પ્રોફાઇલ સેન્સર રોબોટિક વેલ્ડીંગ કોષોમાં ચોક્કસ સીમ પ્લેસમેન્ટને સક્ષમ કરે છે

કઠોર ઔદ્યોગિક વાતાવરણમાં રોબોટિક વેલ્ડીંગ કોષોમાં સ્વચાલિત સીમ ટ્રેકિંગ એ એક જટિલ કાર્ય છે. 2D/3D પ્રોફાઇલ સેન્સર દ્વારા માઇક્રોન-સ્તરની ચોકસાઈ સાથે વિવિધ પ્રકારના સાંધાઓ સાથે માર્ગદર્શિકા બિંદુઓની શોધ એ આ પડકારનો સૌથી અસરકારક ઉકેલ છે. વેંગલરના યુનિવિઝન સોફ્ટવેર સાથે જોડાયેલું, નવું weCat3D MLZL 2D/3D પ્રોફાઇલ સેન્સર માત્ર જરૂરી ચોકસાઈ અને પ્રોફાઈલ ગુણવત્તાને સંયોજિત કરતું નથી, પરંતુ સરળ સ્થાપન, એકીકરણ, મજબૂતાઈ અને વપરાશકર્તા-મિત્રતા પણ પ્રદાન કરે છે.
સંકલિત કૂલિંગ અને ફ્લશિંગ ફંક્શન્સ સાથે MLZLનું પાતળું હાઉસિંગ વેલ્ડિંગ ટોર્ચ પર સીધું જ સરળતાથી માઉન્ટ કરી શકાય છે અને જગ્યા બચાવી શકે છે. માત્ર 33 × 183 × 69.8 mmના હાઉસિંગ પરિમાણોને કારણે, રોબોટ ચુસ્ત ખૂણામાં પણ કામ કરી શકે છે.
"MLZL 2D/3D પ્રોફાઇલ સેન્સરને કોઈ વધારાના રક્ષણાત્મક આવાસની જરૂર નથી અને તેને ગોઠવણી માટે ટિલ્ટિંગની જરૂર નથી," વેન્ગ્લોરના પ્રોડક્ટ મેનેજર ડૉ. સાસ્ચા રેઇનહાર્ટ સમજાવે છે." આ ડિઝાઇન વેલ્ડ સ્પેટર અને આસપાસના પ્રકાશમાં હસ્તક્ષેપ સામે પર્યાપ્ત સુરક્ષા પણ પૂરી પાડે છે. "કઠોર ઔદ્યોગિક વાતાવરણ હોવા છતાં, વેલ્ડ સેન્સર ચોક્કસ સંયુક્ત શોધ માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી પ્રોફાઇલ પ્રદાન કરે છે. વૈકલ્પિક લાલ અથવા વાદળી લેસર ઉપલબ્ધ છે, અને વપરાશકર્તાઓ ત્રણ લેસર વર્ગોમાંથી પસંદ કરી શકે છે: 2M, 3R, અથવા 3B.” MLZL અદ્યતન પર આધાર રાખે છે. weCat3D શ્રેણીની લેસર ટેક્નોલોજી અને આમ ઓપ્ટિકલ સીમ ટ્રેકિંગ માટે ઉત્તમ સમોચ્ચ ગુણવત્તા પ્રદાન કરે છે,” ડૉ. રેઈનહાર્ટ કહે છે.” સેન્સરને વેલ્ડિંગ રોબોટ્સની ઉચ્ચ માંગ માટે ખાસ કરીને અનુકૂળ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યું છે, ખાસ કરીને ઓપ્ટિકલ ટ્રેકિંગના જટિલ કાર્ય માટે. વેલ્ડ સીમ - હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરની દ્રષ્ટિએ."
વેંગલોર એન્જિનિયરોએ અર્લી એડોપ્ટર પ્રોગ્રામ (EAP) ના ભાગ રૂપે વેલ્ડીંગ ઉદ્યોગના ગ્રાહકો સાથે મળીને વિશિષ્ટ ત્રિકોણ સેન્સરનું પરીક્ષણ અને વિકાસ કર્યો. આ પ્રોગ્રામમાંથી એકત્ર કરાયેલ પ્રતિસાદ અને કુશળતા આખરે MLZL માં વહેતી થઈ. વિકાસમાં સીધો અનુભવ કરો, પરિણામે વેલ્ડીંગ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવામાં શું મહત્વનું છે, વપરાશકર્તાઓને સૌથી મોટા અવરોધોનો સામનો કરવો પડે છે અને તેમની આકાંક્ષાઓ શું છે તે અંગેની અત્યંત ચોક્કસ માહિતી સમય પહેલા મળે છે.”
તેના વર્તમાન અપડેટ 2.5.0 માં, રૂપરેખાંકિત પ્રમાણભૂત સોફ્ટવેર યુનિવિઝનને સીમ ટ્રેકિંગ માટે સમર્પિત એક અલગ મોડ્યુલ પ્રાપ્ત થયું છે. વપરાશકર્તાઓ માટે, આનો અર્થ એ છે કે માત્ર થોડા ક્લિક્સ સાથે વેલ્ડિંગ એપ્લિકેશન સેટ કરવી.” શક્તિશાળી અલ્ગોરિધમ્સની મદદથી, ટ્રેકિંગ પોઈન્ટ્સ સંયુક્ત માર્ગની નિષ્ફળતા (દા.ત. ફિડ્યુશિયલ્સ) ના કિસ્સામાં પણ વિશ્વસનીય રીતે નક્કી કરો.પૂર્વવ્યાખ્યાયિત નમૂનાઓ તમામ સામાન્ય સંયુક્ત પ્રકારોને સાચવે છે અને રૂપરેખાંકન કાર્યને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે,” ડૉ. રેઇનહાર્ટ રોડ સમજાવે છે. પરિણામો પછી વેબ-આધારિત આધારે વિઝ્યુઅલાઈઝ કરી શકાય છે. રોબોટ કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ અને તેમના સોફ્ટવેર KUKA, Fanuc, ABB, કાવાસાકી અને યાસ્કાવા સીધા જ ઓછા પ્રયત્નો, વધુ કાર્યક્ષમતા અને વધુ સારા પરિણામો સાથે વેલ્ડીંગ પ્રક્રિયાઓને અમલમાં મૂકવા માટે બહુવિધ ઇન્ટરફેસને એકીકૃત કરો.
સૉફ્ટવેર અને હાર્ડવેરનું નવું સંયોજન દરેક વપરાશકર્તાને લવચીક વેલ્ડીંગ સોલ્યુશન પ્રદાન કરે છે જે રોબોટ એકીકરણ સાથે અથવા તેના વિના એપ્લિકેશનને અલગ કરી શકે છે. સૌથી અનુકૂળ અને વ્યાપક સિસ્ટમમાં સેન્સર, પૂર્વ-ઇન્સ્ટોલ કરેલ યુનિવિઝન સોફ્ટવેર એપ્લિકેશન સાથે નિયંત્રણ એકમ અને વૈકલ્પિક રોબોટ ઇન્ટરફેસનો સમાવેશ થાય છે.” આ હેતુ માટે, EAP ના ભાગ રૂપે સિસ્ટમને સંપૂર્ણ ઉકેલ તરીકે વિકસાવવામાં આવી હતી.જો કે, કંટ્રોલ યુનિટ અને ગ્રાહક-વિશિષ્ટ એકીકરણ સોફ્ટવેર સાથે અથવા તેના વિના અન્ય સંયોજનો પણ છે, જેનો અર્થ છે કે અમે દરેક ગ્રાહકની જરૂરિયાતો માટેના પ્રોગ્રામ માટે યોગ્ય સોલ્યુશન ઓફર કરી શકીએ છીએ," ડૉ. રેઇનહાર્ટે ચાલુ રાખ્યું.
પેરામીટરાઇઝેબલ યુનિવિઝન સ્ટાન્ડર્ડ સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ ઔદ્યોગિક ઇમેજ પ્રોસેસિંગના ક્ષેત્રમાં છબીઓ અને ઊંચાઈ પ્રોફાઇલ્સનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. સ્માર્ટ કેમેરા, વિઝન સિસ્ટમ્સ, સ્માર્ટ 2D/3D પ્રોફાઇલ સેન્સર્સ અને IPCs (કંટ્રોલ યુનિટ્સ) 2D/3D પ્રોફાઇલ સેન્સર સાથે 2D અને 3D ડેટા. મૂલ્યાંકન પણ કરી શકાય છે. કુલ મળીને, વપરાશકર્તા પસંદ કરેલ હાર્ડવેરના આધારે 25 જેટલા વિવિધ સોફ્ટવેર મોડ્યુલો અને વિવિધ નમૂનાઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
કોમ્પેક્ટ હાઉસિંગ (33 × 183 × 69.8 mm) ઉચ્ચ IP67 પ્રોટેક્શન ક્લાસ સાથે મજબૂત ડિઝાઇન ઉચ્ચ પ્રોફાઇલ ગુણવત્તા (પ્રોફાઇલ દીઠ 1,280 પોઇન્ટ્સ) 74 થી 158 mm X માપન શ્રેણી 39 થી 62 mm સુધીની મોટી કાર્યકારી શ્રેણી, સંકલિત કૂલિંગ અને ફ્લશિંગ લેસર વર્ગ 2M 3R અથવા 3B લાલ અથવા વાદળી પ્રકાશ એબીબી, ફાનુક, કુકા, યાસ્કાવા અને કાવાસાકી ઈન્ડસ્ટ્રિયલ ઈન્ટરફેસ પ્રોફાઈનેટ અને ઈથરનેટ/આઈપી માટે સીમ ટ્રેકિંગ રોબોટ ઈન્ટરફેસ માટે વિશેષ યુનિવિઝન સોફ્ટવેર મોડ્યુલ નિયંત્રણમાં સરળ એકીકરણ માટે
最新头条新闻 jQuery(દસ્તાવેજ).તૈયાર(કાર્ય($) { var ડેટા = { “ક્રિયા”: “nnr_display_recent_posts”, “instance” : {“title”:”最新头条新闻”,”concatego. “content_post_category”:["2"],”content_post_tag”:””,”content_custom_post_type”:””,”time_range”:”all_time”,”layout”:”slider”,”fancy_colors”:”#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″,"color":"#0000FF","text_color":"#000000″,"num_of_posts":"15″,"numbered_list_style":"normal"_list_style":"normal"_list_styl “:”#ffffff”,”numbered_list_circle_color”:”#94cd4b”,”grid_size”:”medium”,”thumbnail”:””,”show_category”:”on”,”show_author”:””,”show_post_date”: "","શો_ટિપ્પણીઓ":"","async":"ચાલુ","શૈલી_ઓવરરાઇડ":"ચાલુ","શો_નેવ":"ચાલુ"}, "વિજેટ_આઇડી" : "nnr-rp-widget-2″ }; પોસ્ટ .hide().fadeIn();$(“#” + response.widget_id + “.nnr-rp-slider”).flexslider({ animation: “fade”,directionNav: true,});});} );/* 背景颜色*/ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-item { પૃષ્ઠભૂમિ-રંગ: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp- image-tiles .nnr-rp-title { 背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item { પૃષ્ઠભૂમિ-રંગ: rgb( 0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item { 背景颜色：rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr -rp-image-flip-image .nnr-rp-title，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data { 背景颜色：rgba(0, 0 , 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li span { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span { color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp- શીર્ષક { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content a, #nnr- rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0 , 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content a, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp- ટિપ્પણી-ગણતરી, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-વિજેટ- 2 .nnr-rp-image-flip-item a，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title，#nnr-rp -widget-2 .nnr-rp -ઇમેજ-ફ્લિપ-આઇટમ .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-meta-data {颜色：rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li > div:first-of-type:before { color: rgb(255, 255, 255) ;} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:before { color: rgb(255, 255, 255);背景色：rgb(148, 205, 75);}