ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન સમયગાળામાં પાંચ ઔદ્યોગિક રોબોટ વિકાસ વલણો

આ ખાસ કરીને ઉત્પાદન માટે સાચું છે, જ્યાં રોબોટિક્સમાં પ્રગતિ વધુ કાર્યક્ષમ ભવિષ્ય માટે માર્ગ મોકળો કરી રહી છે.
ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન તમામ ઉદ્યોગોમાં સતત વધતું જાય છે, કંપનીઓને ડિજિટલ વર્ક એન્વાયર્નમેન્ટના લાભોનો અનુભવ કરવાની વધુ તકો ઊભી કરે છે. આ ખાસ કરીને ઉત્પાદન માટે સાચું છે, જ્યાં રોબોટિક્સમાં પ્રગતિ વધુ કાર્યક્ષમ ભવિષ્ય માટે માર્ગ મોકળો કરી રહી છે.
2021માં પાંચ રોબોટિક્સ ટ્રેન્ડ મેન્યુફેક્ચરિંગને આકાર આપી રહ્યા છે
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI)ની મદદથી સ્માર્ટ રોબોટ્સ
જેમ જેમ રોબોટ્સ વધુ બુદ્ધિશાળી બને છે તેમ તેમ તેમની કાર્યક્ષમતાનું સ્તર વધે છે અને એકમ દીઠ કાર્યોની સંખ્યામાં વધારો થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ક્ષમતા ધરાવતા ઘણા રોબોટ્સ પ્રક્રિયાઓ અને કાર્યો શીખી શકે છે કારણ કે તેઓ તેને કરે છે, ડેટા એકત્રિત કરે છે અને અમલ દરમિયાન તેમની ક્રિયાઓમાં સુધારો કરી શકે છે. આ સ્માર્ટ વર્ઝન પણ કરી શકે છે. "સ્વ-હીલિંગ" લક્ષણો ધરાવે છે જે મશીનોને આંતરિક સમસ્યાઓ ઓળખવા અને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના પોતાને ઠીક કરવા દે છે.
AI ના આ સુધારેલા સ્તરો ભવિષ્યમાં ઔદ્યોગિક ઉદ્યોગો કેવા દેખાશે તેની ઝલક આપે છે, જેમાં માનવ કર્મચારીઓ કામ કરે છે, શીખે છે અને સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરે છે તેમ રોબોટિક કાર્યબળમાં વધારો કરવાની સંભાવના છે.
પર્યાવરણને પ્રથમ સ્થાન આપો
તમામ સ્તરે સંસ્થાઓ તેમની રોજિંદી પ્રેક્ટિસની પર્યાવરણીય અસરને પ્રાથમિકતા આપવાનું શરૂ કરી રહી છે, અને આ તેઓ જે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે તેમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.
2021 માં રોબોટ્સ પર્યાવરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે કારણ કે કંપની પ્રક્રિયાઓમાં સુધારો કરતી વખતે અને નફામાં વધારો કરતી વખતે તેના કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને ઘટાડવાનું વિચારે છે. આધુનિક રોબોટ્સ એકંદર સંસાધનનો ઉપયોગ ઘટાડી શકે છે કારણ કે તેઓ જે કાર્ય ઉત્પન્ન કરે છે તે વધુ સચોટ અને ચોક્કસ હોઈ શકે છે, જેનાથી માનવીય ભૂલો અને વધારાની સામગ્રી દૂર થાય છે. ભૂલો સુધારવા માટે વપરાય છે.
રોબોટ્સ નવીનીકરણીય ઉર્જા સાધનોના ઉત્પાદનમાં પણ મદદ કરી શકે છે, બહારની સંસ્થાઓને ઊર્જા વપરાશમાં સુધારો કરવાની તકો પૂરી પાડે છે.
માનવ-મશીન સહયોગને પ્રોત્સાહન આપવું
જ્યારે ઓટોમેશન ઉત્પાદન પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓને સુધારવાનું ચાલુ રાખે છે, ત્યારે માનવ-મશીન સહયોગમાં વધારો 2022 માં ચાલુ રહેશે.
રોબોટ્સ અને મનુષ્યોને વહેંચાયેલ જગ્યામાં કામ કરવાની મંજૂરી આપવી એ કાર્યો કરતી વખતે વધુ તાલમેલ પ્રદાન કરે છે, જેમાં રોબોટ્સ વાસ્તવિક સમયમાં માનવીય હલનચલનનો પ્રતિસાદ આપવાનું શીખે છે. આ સુરક્ષિત સહઅસ્તિત્વ એવા વાતાવરણમાં જોઈ શકાય છે જ્યાં મનુષ્યને મશીનોમાં નવી સામગ્રી લાવવાની, તેમના પ્રોગ્રામ બદલવાની જરૂર પડી શકે છે. , અથવા નવી સિસ્ટમોનું સંચાલન તપાસો.
સંયોજક અભિગમ વધુ લવચીક ફેક્ટરી પ્રક્રિયાઓ માટે પણ પરવાનગી આપે છે, જે રોબોટ્સને એકવિધ, પુનરાવર્તિત કાર્યો કરવા અને માણસોને જરૂરી સુધારણા અને વિવિધતા પ્રદાન કરવા માટે પરવાનગી આપે છે.
સ્માર્ટ રોબોટ્સ મનુષ્યો માટે પણ વધુ સુરક્ષિત છે. આ રોબોટ્સ જ્યારે મનુષ્યો નજીકમાં હોય ત્યારે સમજી શકે છે અને અથડામણ અથવા અન્ય સલામતી જોખમોને રોકવા માટે તેમના અભ્યાસક્રમને સમાયોજિત કરે છે અથવા તે મુજબ કાર્ય કરે છે.
રોબોટિક્સની વિવિધતા
2021 ના ​​રોબોટ્સમાં એકતાની કોઈ ભાવના નથી. તેના બદલે, તેઓએ તેમના હેતુઓ માટે શ્રેષ્ઠ અનુરૂપ ડિઝાઇન અને સામગ્રીની શ્રેણી અપનાવી.
એન્જીનીયરો આજે બજારમાં અસ્તિત્વમાં છે તે ઉત્પાદનોની મર્યાદાઓને વધુ સુવ્યવસ્થિત ડિઝાઇન બનાવવા માટે દબાણ કરી રહ્યા છે જે તેમના પુરોગામી કરતાં નાની, હળવા અને વધુ લવચીક હોય છે. આ સુવ્યવસ્થિત ફ્રેમવર્કમાં અત્યાધુનિક બુદ્ધિશાળી તકનીક પણ છે જેને સરળતાથી પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે અને માનવ-કમ્પ્યુટર માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે. ક્રિયાપ્રતિક્રિયા. યુનિટ દીઠ ઓછી સામગ્રીનો ઉપયોગ પણ નીચેની લાઇનને ઘટાડવામાં અને એકંદર ઉત્પાદન ખર્ચમાં વધારો કરવામાં મદદ કરે છે.
રોબોટ્સ નવા બજારોમાં પ્રવેશ કરે છે
ઔદ્યોગિક ક્ષેત્ર ટેક્નોલોજીનો પ્રારંભિક અપનાવનાર છે. જો કે, રોબોટ્સ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવતી ઉત્પાદકતા સતત વધી રહી છે અને અન્ય ઘણા ઉદ્યોગો આકર્ષક નવા ઉકેલો અપનાવી રહ્યા છે.
સ્માર્ટ ફેક્ટરીઓ પરંપરાગત ઉત્પાદન લાઇનને આગળ વધારી રહી છે, જ્યારે ખાદ્યપદાર્થો અને પીણા, કાપડ અને પ્લાસ્ટિક ઉત્પાદનમાં રોબોટિક્સ અને ઓટોમેશન પ્રમાણભૂત બન્યું છે.
આ વિકાસ પ્રક્રિયાના તમામ ક્ષેત્રોમાં જોઈ શકાય છે, અદ્યતન રોબોટ્સ પેલેટમાંથી બેકડ સામાન ઉપાડવા અને રેન્ડમલી નિર્દેશિત ખોરાકને પેકેજિંગમાં મૂકવાથી લઈને ટેક્સટાઈલ ગુણવત્તા નિયંત્રણના ભાગ રૂપે ચોક્કસ સ્વરનું નિરીક્ષણ કરવા સુધી.
ક્લાઉડના વ્યાપક દત્તક અને દૂરથી સંચાલન કરવાની ક્ષમતા સાથે, પરંપરાગત ઉત્પાદન સુવિધાઓ ટૂંક સમયમાં ઉત્પાદકતાના કેન્દ્રો બની જશે, સાહજિક રોબોટિક્સની અસરને કારણે આભાર.


પોસ્ટ સમય: ફેબ્રુઆરી-10-2022